La visión prospectiva

Finalmente, una de las características del proceso es el tiempo que transcurre entre la identificación del problema de investigación y la oferta de la solución. A veces, en situaciones específicas, este proceso puede llegar hasta décadas. Eso significa que es necesario explorar escenarios futuros para garantizar la adopción del producto de la investigación en la época de su producción y difusión.

Al promover la realización de análisis prospectivo en cadenas productivas, se propone necesariamente aplicar al estudio de estos sistemas las técnicas de prospección del futuro. La definición de prospección tecnológica propuesta arriba pone énfasis en la dimensión prospectiva o en la necesidad de explorar, en el futuro, el desempeño pasado y actual de variables y estructuras.

La visión prospectiva puede ser implementada en base de algunas premisas y con herramientas correspondientes a cada una de esas premisas. Las principales son:[1]

a) El futuro es parecido al pasado. En este caso, se utilizan técnicas de previsión o métodos extrapolativos, tales como proyección simple, curvas S, analogía histórica etc.

b) El futuro puede ser diferente. Las técnicas son exploratorias tales como: escenarios, Delphi, análisis morfológica, modelaje (construcción de modelos), análisis de sistemas. Se busca evaluar la velocidad y la dirección de los cambios y explorar la complejidad.

c) Es posible crear un futuro deseado. Se utilizan técnicas exploratorias con uso normativo.

Es importante resaltar que, más que tratando de prever el futuro, la visión prospectiva busca orientar la toma de decisiones actual, teniendo como premisa la existencia de turbulencias que provocan cambios sociales por la alteración de las tendencias de comportamiento actual y pasado de las variables. El análisis prospectivo busca, en última instancia, transformar el gerente en un comandante y no en una víctima de ese proceso.

2. Importancia del análisis prospectivo

3.1. El análisis prospectivo en la gestión de cadenas productivas

Como se mencionó anteriormente, los diferentes grupos de actores sociales de las cadenas productivas pueden asumir comportamientos que revelan la posibilidad de cooperación o de conflicto. Muchos factores están asociados a este comportamiento. La prevalencia del comportamiento cooperativo o del comportamiento conflictivo depende especialmente del grado de coordinación formal existente entre los diferentes grupos de actores sociales a lo largo de la cadena productiva. Idealmente, debería haber coordinación entre los grupos sociales de los diferentes eslabones de una cadena; mientras la competencia debería ocurrir solamente entre los actores sociales dentro de un mismo eslabón.

Consecuentemente, la actividad de coordinación a lo largo de una cadena productiva es un punto importante para la eficiencia y éxito de la misma. Cadenas coordinadas consiguen abastecer el mercado consumidor con productos de buena calidad, de forma competitiva y sostenible a largo plazo. Cadenas no coordinadas, cuyos conflictos no son negociados entre los grupos de actores sociales de sus diferentes eslabones, se debilitan; la pérdida de competitividad y de sostenibilidad es el resultado.

Así, el análisis prospectivo es una forma de conocer el comportamiento actual y futuro de los grupos de actores sociales de una cadena productiva, comprendiendo sus relaciones formales e informales y en que grado sus comportamientos afectan el desempeño del conjunto.

Este proceso permite conocer la eficiencia interna de los diferentes grupos de actores sociales, la distribución de los beneficios, los impactos de las variables en la competitividad de la cadena, en el presente y en el futuro. Tal conocimiento puede ser utilizado por los propios actores sociales o por organizaciones de desarrollo para administrar y mejorar el desarrollo y desempeño de la cadena productiva. La gestión de la cadena productiva implica establecer patrones negociados de eficiencia, calidad o equidad, que fortalezcan la competitividad y la sostenibilidad de la cadena como un todo.

3.2. El análisis prospectivo en la planificación de I&D - Identificación de la demanda

La oferta adecuada de tecnologías a la clientela requiere la utilización de técnicas prospectivas sobre las necesidades futuras de tecnología, que orientan el esfuerzo de I&D. Tales técnicas se agrupan bajo la denominación de prospección tecnológica – o análisis prospectivo.

El análisis prospectivo es un conjunto de conceptos y técnicas para la previsión del comportamiento futuro de variables socioeconómicas, políticas, culturales y tecnológicas. Busca identificar las demandas actuales, potenciales y futuras del mercado de tecnologías de un centro de I&D.

El mercado de tecnología (ver Figura 2) se define como “el encuentro de la oferta de tecnologías de una organización de I&D con las demandas de los diversos grupos de actores sociales de la(s) cadena(s) productiva(s) relacionada(s)”. En el caso de la prospección tecnológica de la investigación agropecuaria, los sistemas naturales o ecosistemas también influyen en el mercado de tecnología.

La definición de prospección tecnológica propuesta enfatiza la dimensión prospectiva o la necesidad de extrapolar, en el futuro, desempeños pasados y actuales de variables y estructuras.

La generación de tecnología es un proceso de mediano a largo plazo. Una vez tomada la decisión de iniciar un proceso de investigación, pasa meses, o hasta años, hasta que se obtiene el producto del proceso. Cuando el objetivo del investigador es la expansión del conocimiento, la preocupación sobre las necesidades futuras de los potenciales usuarios de sus resultados es menor. Sin embargo, cuando el investigador tiene en mente atender a las necesidades de algún segmento social específico, es fundamental prever hoy cuales serán las futuras necesidades tecnológicas de esa clientela.

El interés en la tecnología está relacionado con las características socioeconómicas de la clientela de la organización de I&D. El grado de educación formal, el nivel de ingreso, el acceso a medios de información, las creencias, etc., son variables que determinan el interés en diferentes tipos de tecnología. Productores de agricultura campesina han históricamente tenido mayor dificultad (y por lo tanto menor interés) en adoptar tecnologías complejas con gran incorporación de insumos productivos. Otras categorías se resisten a adoptar tecnologías que traen aumento de riesgos. En resumen, conocer y considerar estas particularidades de la clientela significa aumentar, a priori, las posibilidades de adopción de las soluciones tecnológicas generadas.

Otras definiciones útiles pueden ser esbozadas en las cadenas productivas y en el negocio agrícola. Ellos comprenden un mercado consumidor final, compuesto por individuos u organizaciones con necesidades comunes e interés en determinado producto, para su uso o consumo. Obviamente, es el mercado consumidor final que determinará las características de los productos consumidos y, de esa forma, este mercado consumidor afecta a los demás grupos de actores sociales de la cadena productiva. El mercado consumidor es, por lo tanto, la fuente primaria de demandas para el mercado de tecnología.

Así que la identificación de demandas es un punto crucial para el desempeño de una organización de I&D. También es cada vez más obvio que la investigación agropecuaria necesita incorporar necesidades y demandas de otros segmentos sociales, si pretende introducir eficiencia y competitividad al sector productivo agrícola y al productor rural. Este enfoque ampliado solamente puede ser practicado si se cuenta con bases de información también ampliadas; que incluyan variables referentes a todos los segmentos de las cadenas productivas, y no apenas las variables tradicionalmente asociadas solamente a los sistemas productivos en las fincas.

La reflexión sobre el mercado, para cualquier empresa en general, o para una organización de I&D en particular, es fundamental para la definición de la estrategia de generación y difusión de tecnología. La idea central de los estudios de mercado es que estas funciones deben estar fuertemente integradas para evitar pérdidas. La generación de tecnologías (u oferta de productos) que no se basa en las necesidades reales del mercado está condenada a fracasar. El proceso de difusión es fácil cuando la generación de tecnología se basa en necesidades sentidas y expresadas por determinados segmentos del mercado de tecnología.

La evolución del análisis del mercado de tecnología demuestra que ese mercado involucra a todos los actores sociales de las cadenas productivas. Las necesidades y demandas del consumidor afectan la demanda de tecnología y deben por lo tanto ser consideradas en el proceso de identificación de esa demanda.

Desde los enfoques de cadena productiva y de sistema productivo, las demandas para una organización de I&D agropecuaria pueden ser definidas de la siguiente forma:

· Demandas de una cadena productiva: necesidades de conocimientos y de tecnologías, con el objetivo de (i) reducir el impacto de algunas limitaciones identificadas en los grupos de actores sociales de la cadena productiva y/o mejorar la calidad, eficiencia productiva y equidad a lo largo de la cadena productiva en beneficio del consumidor final y de los demás grupos de actores sociales de la cadena.

· Demandas de un sistema productivo: necesidades de conocimientos y de tecnologías, con el objetivo de (i) reducir el impacto de algunas limitaciones identificadas en los actores sociales del sistema productivo y/o (II) mejorar la calidad, eficiencia productiva y sostenibilidad del sistema productivo en beneficio propio y del consumidor final.

3.3 El análisis prospectivo en la planificación del desarrollo sectorial y regional

Las cadenas productivas son importantes componentes del proceso de desarrollo económico sectorial y regional. El crecimiento económico de una región está generalmente asociado al desempeño de diversas cadenas productivas. Además, indicadores de desarrollo social (por ejemplo nivel de empleo, salud, hacinamiento) están frecuentemente asociados al desempeño de determinadas cadenas productivas. Sectores de la economía dependen directamente de ese desempeño. Así, la planificación del desarrollo regional o sectorial se ve beneficiado por los resultados del análisis prospectivo. Tanto la iniciativa de las RAET de los profesores Jolly y Rugeles, - clave en esta opción - como la iniciativa de del profesional Andrés Mora con el caso de Chipaque; son ejemplos de avances para caminar hacia el futuro desde el presente.

4. Metodología para el análisis prospectivo

4.1. El enfoque del análisis prospectivo

La metodología para el análisis prospectivo de cadenas productivas agropecuarias desarrollada por la Empresa Brasileña de Investigación Agropecuaria – Embrapa – tiene la finalidad principal de identificar las demandas tecnológicas. Este producto se utiliza para orientar la formulación de programas y proyectos de investigación en sus centros de I&D.

El desempeño de las cadenas productivas agropecuarias y agroforestales está orientado por un conjunto de objetivos. El análisis prospectivo de demandas tecnológicas y la valoración de estas demandas requieren que estos objetivos sean hechos explícitos y que formas para medir el grado de logro de estos sean desarrolladas.

De manera general, los principales objetivos a ser logrados con el análisis de cadenas productivas, o de sus diferentes grupos de actores sociales, son la competitividad, la eficiencia, la sostenibilidad, la calidad y la equidad. La metodología de análisis de las cadenas productivas, teniendo como objetivo la prospección tecnológica, debe determinar cuales de estos objetivos son los más apropiados y cuáles son los patrones aceptables que deben alcanzar los respectivos instrumentos y mecanismos.

En general, la eficiencia de un sistema se mide por la relación entre el producto o "output" (O) del sistema y los insumos (I) necesarios para la producción de un producto. Insumos y productos deben ser medidos en una misma unidad (capital, energía, materiales, informaciones). Por eso la eficiencia es una medida sin dimensión. Para el análisis de una cadena productiva (o sus respectivos sistemas productivos), la unidad de medida más apropiada es la de capital, traducida en una determinada moneda (dólares americanos, reales, pesos etc.). La especificación de las variables de medición de eficiencia es más útil para la profundización del análisis de desempeño de las cadenas y sistemas productivos. Su generalización permite que sistemas productivos de diferente naturaleza sean comparados.

La sostenibilidad es la capacidad de un sistema productivo agropecuario o agroforestal de mantener un determinado patrón de eficiencia y calidad a lo largo del tiempo. La influencia antrópica—causada por los seres humanos—en el ecosistema, fraccionando su balance original en favor de la explotación económica del mismo, es neutralizada por tecnologías que evitan la degeneración del ecosistema en el lugar de la producción. Este es un de los objetivos más específicos de los sistemas productivos agropecuarios. Estos sistemas son constituidos de los productores rurales, que representan la clientela preferencial de la investigación agropecuaria. Este grupo de actores sociales—los productores rurales—constituye el principal segmento del mercado de tecnología para las organizaciones de I&D en la agricultura.

De manera general se puede decir que la calidad consiste en la totalidad de las propiedades y características de un producto, servicio o proceso, que contribuyen a la satisfacción de las necesidades explícitas o implícitas de los clientes intermedios y finales de una cadena productiva y de sus actores sociales. Usualmente, calidad se define como un conjunto de normas y patrones a ser logrados por productos y servicios ofertados por las cadenas y sistemas productivos. El concepto incluye también las entradas y salidas de los procesos administrativos en el contexto de las cadenas productivas.

Equidad se define como el balance en la apropiación de los beneficios económicos generados a lo largo de la cadena productiva por sus grupos de actores sociales o, internamente, entre los individuos y organizaciones de un segmento de la cadena productiva.

Las demandas de los diferentes grupos de actores sociales de una cadena productiva pueden presentar sinergia, neutralidad o conflicto. Así, una demanda solucionada puede impactar de manera positiva en más de un grupo de actores sociales, en solamente uno sin afectar a los demás o lograr impacto positivo en uno y negativo en otro grupo de actores sociales. Estas posibilidades alternativas afectan directamente la distribución de los beneficios de una cadena productiva.

La distribución equitativa de los beneficios entre los diferentes grupos de actores sociales de la cadena productiva se considera adecuada por promover mayor agregación entre estos grupos de actores sociales. Cadenas productivas con concentración indeseable de beneficios en ciertos grupos de actores sociales o subsistemas de la cadena tienden a desagregarse. En Brasil, la competitividad de varias cadenas productivas fue afectada por este problema; y por eso y se desagregaron. Idealmente, debe haber coordinación deliberada entre los grupos sociales de los diferentes eslabones de la cadena y competición entre los actores sociales de un mismo eslabón, como forma de aumentar la eficiencia de la cadena.

La equidad de una cadena puede ser analizada por el flujo de capital, iniciando por el consumidor final y pasando por los demás actores sociales. Con eso, se busca analizar la acumulación/concentración existente al nivel de cada uno de los grupos de actores sociales. Históricamente, las organizaciones del eslabón que hace la comercialización acumulan la mayor parte de los capitales circulantes en una cadena, como fue demostrado en el trabajo de Leite & Pessoa (1994). Los productores rurales en general son los que menos se benefician económicamente en una cadena productiva.

4.2. Metodología propuesta

Cadena productiva

Identificadas y priorizadas las cadenas que se va a estudiar, se puede empezar el análisis diagnóstico de dichas cadenas. La metodología que se presenta para hacer este análisis es fuertemente basada en Castro et al. (1995).

Este análisis tiene por objetivo la identificación de factores críticos limitantes al desempeño de la cadena, a través de análisis de flujos de materiales y de capital, de procesos productivos, de entradas y salidas en cada subsistema (eslabones o segmentos) y de las interacciones entre eslabones y segmentos. Los factores críticos identificados corresponderán a las demandas actuales (tecnológicas o no-tecnológicas) de la cadena productiva bajo análisis.

El diagnóstico comprende las siguientes etapas:

I. Caracterización general de la cadena productiva: definición de la importancia relativa de la cadena en el agronegócio, definición de objetivos de desempeño, límites, insumos, salidas, componentes (en general), ambiente institucional y organizacional y también definición de los criterios de desempeño que se va a utilizar en el análisis diagnóstico;

II. Modelación de la cadena productiva: consiste en la construcción de un modelo para la cadena, incluyendo su segmentación y los flujos entre segmentos;

III. Análisis de flujos de materiales y de capital: consiste en la determinación de cantidades de material y de capital que entran o salen de cada segmento de la cadena, para determinación de su eficiencia y equidad;

IV. Análisis de entradas y salidas: esta consiste en la determinación de las características deseables de insumos y productos (intermedios o finales) en una cadena, de manera a que se pueda determinar calidad de productos;

V. Análisis de procesos internos en segmentos de la CP: consisten en el análisis de operaciones internas, en cada segmento, y de sus costos y calidad, para determinación de cuellos de botella para la eficiencia, calidad o sostenibilidad ambiental (cuando se trata de segmentos de sistemas productivos);

VI. Identificación y priorización de factores críticos: consiste en la identificación de las variables determinantes de bajo desempeño, de un eslabón o segmento de una cadena productiva, y de su ordenamiento de acuerdo con su impacto en el desempeño;

VII. Cuantificación de la tendencia histórica de cada factor crítico: consiste en la medición del comportamiento del factor crítico, por un período de 5 a 10 años.

VIII. Identificación de las principales fuerzas impulsoras y restrictivas: es la identificación de determinantes de los factores críticos identificados.

La metodología para analizar las cadenas productivas se presenta en el Cuadro 1. El análisis empieza por la caracterización del perfil socioeconómico de los consumidores de la cadena productiva y por la definición de las necesidades y demandas de ese mercado consumidor con relación a él o a los productos de la cadena productiva. La situación relativa de la cadena productiva en el negocio agrícola se analiza, y los límites y relaciones con el contexto de la cadena se definen.

A partir del modelo general (Figura 1) los actores sociales de la cadena productiva son calificados y cuantificados. Las relaciones y las formas de transacciones comerciales entre los actores sociales, son calificadas y cuantificadas. El análisis es conducido imaginándose un flujo de capital, que empieza en el consumidor y se desarrolla en la dirección del último eslabón de la cadena—que corresponde al eslabón donde son proveídos los insumos. Los insumos (o entradas) en cada componente—grupo de actores sociales en cada eslabón—y las salidas (o productos) son cuantificados, para determinar la eficiencia de cada componente y la distribución de beneficios en la cadena.

Analizado y definido el desempeño de los componentes—diferentes grupos de actores sociales, la etapa siguiente consiste en explicar su comportamiento. En este análisis se identifican las variables o factores críticos que tienen el mayor impacto en el desempeño y que explican el funcionamiento actual y pasado de la cadena productiva. Identificados estos factores, se procede al análisis prospectivo, construyendo las proyecciones futuras de desempeño de la cadena productiva, con base en el comportamiento de las variables críticas y bajo los criterios de eficiencia, calidad, equidad.

Las demandas son sintetizadas a partir de la determinación de las variables críticas (o factores críticos) de mayor impacto sobre la mejora de eficiencia, calidad o equidad en la cadena productiva.

Sistema productivo

Los sistemas productivos (SP) agropecuarios y agroforestales son, para la investigación agropecuaria, uno de los eslabones más importantes de las cadenas productivas.

Un SP es un proceso de gestión de la propagación, crecimiento y reproducción de poblaciones de animales y vegetales, interactuando con el ecosistema. Consideradas como un sistema, esas poblaciones reciben y producen energía, o capital, o materiales. Así, el análisis del SP puede ser realizado eligiendo uno de esos flujos y analizándolo a lo largo del proceso productivo. Las demandas tecnológicas a ser identificadas son los “cuellos de botella” de este flujo, los cuales tienen un mayor impacto en la eficiencia, calidad o sostenibilidad del SP. Las soluciones de estos “cuellos de botella” constituyen las necesidades—o demandas—de los productores rurales.

Las etapas iniciales de la metodología son muy similares a las del estudio de las cadenas productivas. Esto se debe al hecho de que el desempeño de los sistemas productivos es fuertemente influenciado por el comportamiento de la cadena productiva en la cual se encuentra.

Para hacer un diagnóstico de los sistemas productivos es necesario clasificarlos. Existen varias maneras para realizar esa clasificación. Molina, en el trabajo de Castro et al. (1995), propone una manera de clasificación que permite armonizar la oferta de tecnologías con las demandas específicas de la clientela para aumentar el grado de adopción de soluciones tecnológicas.

Una vez clasificados los sistemas productivos, se analizan los costos de las operaciones efectuadas (entradas) y su contribución para la generación de ingreso del SP (salidas). El análisis debe efectuar una estimativa de la productividad potencial—física y económica—del sistema y determinar cuáles son las variables críticas actuales y futuras para lograr tales parámetros.

Las demandas serán representadas por la síntesis de las variables de mayor impacto actual y futuro sobre la eficiencia, calidad o sostenibilidad del SP, los factores críticos de desempeño. Las demandas futuras serán obtenidas utilizando métodos prospectivos, como el método Delphi y la metodología de escenarios alternativos del entorno de la cadena productiva, para estudiar el desempeño futuro de los factores críticos y sus impactos en la cadena productiva.

Cuadro 1 - Caracterización de cadenas productivas (CP) del agro negocio